datastructure(数据结构：常见数据结构及其应用)
1. 数组
数组是一种线性数据结构，可以在内存中连续地存储多个元素。数组有许多应用，例如：用于实现向量（vector）、列表（list）、栈（stack）、队列（queue）等数据结构。
数组的优点是可以随机访问（O(1)时间复杂度），但缺点是*和删除*作的时间复杂度为O(n)。
2. 链表
链表也是一种线性数据结构，不同于数组，链表中的元素可以不连续存储，而是通过指针连接。（单向链表、双向链表、循环链表）。
链表的优点是*和删除*作的时间复杂度为O(1)，但缺点是随机访问的时间复杂度为O(n)。
3. 栈
栈是一种遵循“先进后出（Last-In-First-Out，LIFO）”原则的数据结构。栈有许多应用，例如：函数调用栈、表达式求值、括号匹配等。
栈可以用数组或链表来实现，但因为其只需要在一端进行入栈和出栈*作，一般用链表来更好地实现。
4. 队列
队列是一种遵循“先进先出（First-In-First-Out，FIFO）”原则的数据结构。队列有许多应用，例如：*作系统中的进程调度、搜索算法（广度优先搜索）等。
队列可以用数组或链表来实现，但同样地，因为其只需要在两端进行入队和出队*作，一般用链表来更好地实现。
5. 树
树是一种非线性数据结构，由若干节点和若干边组成。每个节点最多有一个父节点和若干个子节点。树有许多应用，例如：二叉搜索树、堆、B树、红黑树等。
二叉搜索树的*、查询、删除*作的时间复杂度为O(logn)，因此被广泛地应用于数据存储、检索等领域。
6. 图
图是一种由若干节点和若干边组成的非线性数据结构。节点与边之间有关联关系。图有许多应用，例如：最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）等。
由于图中元素之间的关系复杂，图的存储方式主要有两种：邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵适合表示稠密图，邻接表适合表示稀疏图。
以上是常见的数据结构及其应用。在实际编程中，根据具体的需求和数据类型，选择合适的数据结构可以提高程序的效率。最后，建议多加练习，以提高编程水平。
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